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Analítica de datos

Transformación, aprovechamiento y rentabilización de los datos

Analítica Predictiva
  • Aumenta productividad
  • Reduce de costos
  • Mejora la experiencia del usuario, personalizando la oferta de nuevos servicios
  • Aumenta el conocimiento del cliente y su compromiso con la marca
predictiva
visual
Analítica Visual
  • Acceso a la información en cualquier momento y lugar.
  • Hallazgo de insights valiosos para el negocio.
  • Descentralización del análisis a cualquier persona de la organización.
  • Toma de decisiones acertada.
  • Mayor conocimiento y anticipación al comportamiento o necesidades de los consumidores.
  • Alertas automatizadas y seguimiento en tiempo real a los procesos.
Analítica Cognitiva

Estudio de los sentidos: consiste en la posibilidad de reconocer a través de patrones sonoros -una llamada-, el estado emocional del cliente, su género, su gusto, y edad.

cognitiva
social
Analítica social
  • Comunidad: Número de followers/fans, ratio de seguidores vs seguidos o número de seguidores perdidos.
  • Alcance: A cuánta gente están llegando, cuántas personas están siendo impactadas.
  • Interacción: Total de interacciones, tasa de interacción, clics en enlace, número de mensajes privados etc.
  • Conversión: Tráfico a web desde redes sociales, tiempo en página, total de ventas o leads conseguidos desde visitas que proceden de social etc.
Analítica Fidelización

Identificar perfiles de cliente por su interacción con la marca, sus variables sociodemográficas, socioeconómicas y preferencias históricas. Permiten saber cuáles son las principales causas que motivan el churn en sus compañías, y facilitan la creación de programas de lealtad costo eficientes y proactivos.

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